选品到底依赖什么？是数据，经验还是黑科技？

最后更新于：2023-02-06 03:11:56

大家好，欢迎大家来收听我的喜马拉雅节目。我是亚马逊跨境电商运营实战的作者旭鹏。易路代理在上一期节目里，我们讲了什么是亚马逊跨境电商销售的本质。yiluproxy在这期节目里，我会向大家介绍一下什么是选品？选品到底依赖的是什么？它到底是依赖数据，还是经验，还是黑科技？在选品领域，很多的运营老手，他都会给大家介绍各种各样的概念。住宅代理ip这些概念归结起来无非三个，第一个叫基数据，第二个叫经验，第三个叫黑科技。数据很简单了，靠数据来选品，无非就是各种数据维度的表现，哪些维度重要，哪些维度不重要。总结出一些规律，把这样规律运用到下次选品中，叫数据化选品。经验选品是占主流的经验选品，比如有很多的设计师，有很多的产品经理，他会去比较各个的独立站或者是线下零售店铺，来观察消费者的一些动向，来总结出自己的一套选品经验。最后是黑科技。黑科技有很多第三方选品软件，有的选品软件它可能命中率很高，有的选品软件命中率很低。你参考各种各样的选品软件，来对选品进行一个参考和选择，大致分为这 3 点。这 3 点哪个才是运营的或者选品的依赖的依据。实际上这 3 点是代表了不同的方向，它可以归结为纯数据方向和纯经验方向。黑科技可以化为纯数据方向，就是技术类。而另外一个就是经验的。静态住宅代理哪种效率更高，这是要看产品而定的。如果你做的产品是标准类产品，数据化选品一定是未来的方向。如果你做的是非标准产品，比如衣服，数据会不会成为未来的方向数据？单纯的数据是不会的，技术是一定会的。

举个简单例子，如果你去看一件衣服的销量增长和排名波动，你只能知道衣服成为爆款了，这个数据对你而言是没什么用的。为什么？因为非标准类，你看到了一个数据增长，你知道这是爆款了。但是你没法从一个商品本身提取出你有用的维度。举个简单一例子，衣服本身，它没有一个单纯的可以量化的维度，你可以把它说成衣服是可以用什么材质的，衣服是什么花纹的，没有关系。但是材质花纹这样的量化维度太感性或者太抽象，还没有足够精准。比如一台电脑，你可以说它的硬盘多少g，键盘是有没有 LED 屏幕多大，持续时间多长，这是非常直观的量化维度。所以你拿标准类去做数据化选品，非常高效。

非标准是不是没法做数据化选品可以，但是它不能纯依赖数据，它得依赖数据加技术是什么？比如图像识别的技术，因为很多的技术它靠数据本身是很难实现的，你必须要通过更加复杂的技术。比如我刚刚说的图像识别，它可以把你整个衣服的设计维度全部量化成一个计算的算法，以及数据的矩阵。当然了，它本身还是把你的图片变成了数据，这一点是没有错的，但是它和我们理解的数据化选品是有一定区别的，因为它涉及到了图像处理和人工智能，这是有一些公司在做的。当然这些公司在做的一般都不是入驻商，而是平台方，所以很多卖家没有资金和实力去做这件事。但是我认为这一定是未来的方向，因为纯靠数据去做非标准类选品会非常困难。但是靠数据和技术去做非标准类的选品，它一定是未来很多公司、很多平台去设计和实验的一个方向。

我们再来讲经验，经验化选品在非标准的选品里边占据了大头，因为很多服装、很多个性用品的经验对于选品非常重要，因为这些产品的选品涉及的不是一些。比如你对于美国经济有多深的理解，对于美国消费者有多深的理解，而是你对于时尚，你对于用户的个性，你对于一些价格相多维度的一些理解。如果你可以用数据和技术去解决，要花费大量的精力和时间，尤其还要投入足够多的财力。但是如果你去请了一个经验丰富的产品经理和设计师，你就一下子能解决这个问题。它虽然不能百分之百的产生爆款，但是能达到百分之六七十或者百分之三四十。因为只要产生了爆款，就可以获得高额的利润。所以经验化运营起码在近几年肯定还是主流，因为它的成本非常低，你只要在好几年的运营过程中，攒下足够的运营经验和选品经验，你的爆款概率会越来越高，这就是经验化运营的一个好处。

成本低，数据加技术化运营。它就成本高，精准度高。经验化运营是在保证一定的爆款抗压率和选品成功率的情况下，成本最低。所以看大家如何去选择。选品。到底依赖什么？是一个仁者见仁，智者见智的回答。看你未来的发展方向。如果你未来想在跨境电商领域去成立一家优秀的公司，去做一些成功率较高并且利润较大的，是你要依赖的技术加数据。如果你在这个行业只是想做到一个我出去创业，开一个店铺，每个月赚几万块钱，你不需要这么做，你只需要去做一个经验化很丰富的人就可以，去做一个老的运营者就可以。这是每个人考量的维度是不一样的。如果有些人想在职业领域做更大的发展，比如我现在在做跨境电商，我以后想去平台方做，比如中国有这么多平台，我只想做从求职的角度去发展，我不想出去创业，风险太大。我只想。比如我这个月现在一个月工资只有5000，我想发展了， 5 年后我一个月工资有5万。这样的考虑的维度来想，你还是走技术来比较适合，因为经验它很容易局限于一个平台。比如你一直做亚马逊，你的经验对于亚马逊非常有用，但是你的经验可能对于一些其他的平台完全没用，或者对于一些平台方运营来源也完全没有。所以这要看你自己的选择。这个问题就看大家自己对于未来的发展有怎样一个考量和维度的选择了？本期节目就到这里，谢谢大家。