不同选品方法优劣势比较以及使用环境分析

最后更新于：2023-02-09 02:37:03

大家好，欢迎来收听我的喜马拉雅节目，我是亚马逊跨境电商运营实战的作者旭鹏。易路代理在之前的三期节目里，我分别介绍了三种比较主流的选品方式，第一个叫多平台比较选品，第二个叫市场分析选品，第三个叫数据化选品。在这期节目里，我主要针对这三种不同的选品方式，做一下这种选品方式的优劣势分析，以及实用环境的一个分析和介绍，希望能给大家带来一些选品方面的灵感，或者是一些思路。

首先我们来讲第一个选品就是多平台选品，它的利或者是要它的好处是什么，它的好处是方法非常简单，选品很方便，实时可以操作。随时你可以去进行多平台的一个选品和信息的比较，因为它赚的是信息差的这么一个收益。你选出来的产品也是因为你相信它有足够的信息差和足够的时间优势。你把它上交到了 M3 上，获得销量。它还有第二个好处就是平台数据可以直观的进行显示，销量变化一目了然。为什么？因为你是做多平台选品，你在其他平台上这个东西卖了多少件一目了然，你可以完全知道。比如 we 序上多少件，或者是一倍上多少件，或者独立站卖多少件。因为它要么是有直接的数据，要么你可以通过第三方软件找到。所以销量的变化是一目了然的。但是它也有很多的弊端。

第一个弊端就是无法冲击市场空白，选品思路仍然属于耕卖的性质。住宅代理ip为什么这么说？多平台比较选品，说白了还是人家先卖了，你看到这个东西好卖，你再拿去另外一个地方卖。它本身是你跟风的一个性质，也就是你在这里边并没有做出创造性的一些举重，你只是打一个时间差。比如人家先在 wish 上买了，你到 Amazon 上去买，所以它本质还是跟卖的性质，所以无法冲击市场的空白。也就是，如果这是存在一个市场空白，你通过多平台比较选品，是无法直接占领的，因为你本身还是属于打时间差的跟版性质。

其次，销量很大概率不会超过第一个开发产品的，或者开发这款式的卖家。多平台比较选品，很可能不止你一个人在用，好多运营在用，很可能大家都第一时间上架，即使你的供应链生产速度比较快， FBI 发的速度比较快，营销操作、运营操作都挺不错的。但是即使如此，很可能你是卖不过第一个商家的人的，因为你不能保证自己每次都是第一个商家的人。

多，平台比较关注的时间差。我刚刚说了，你是一个跟卖的形式，人家先卖，你后卖，只不过你在一个平台上是属于先卖而已。但是你不能保证你是不是第一个。也就是如果有人比你先，他捷足先登了。即使你以很快的速度跟上，你的销量大概率也不会超过第一个开发款式的卖家。所以这第二点不好地方。

第三点，数据具有较大的滞后性。什么意思？你在为许一倍看到有些东西卖起来了，一时候，实际上你已经有一点滞后了，可能滞后了一周，可能滞后了 3 天。但是不管怎么样，你都是处于一个信息滞后的状态。除非你每次都通过自己的一些程序或者软件去监控他们的销量，否则你总归会有时间差，总归会有一段时间是之后的。

对于多平台选品而言，时间差是最重要的。静态住宅代理你一旦之后，就会遭受一个非常不好的境地，因为这时候你即使再上架，你也落后于别人了。你一旦落后，销量很难再爬起来。这就是多平台比较选品的利弊。说完了，多平台比较选品，咱们再来讲讲数据化选品。数据化选品它有什么好处？第一个叫实时跟踪竞争者的数据变化，不会放过 Amazon 平台上任何一款具有爆款潜质的商品，因为这是必然的。为什么它能抓取 400 页甚至更多页的所几乎所有商品的排名波动？只要有任何商品起来了，他都会发现你的模型，都会发现，你的算法，就会发现，他都会将信息展现到你面前。你来判断这个产品是否具有潜力，除非是你判断错了。但是他绝对不会遗漏任何一个具有潜力的一些商品，这是它最大的优点。

其次，爆款评测是比较客观的，可以节约大量的选品成本和测评成本，这是为什么？数据化选品，如果你是做标品或者非标品也无所谓，你是通过数据做决策，它是很客观的。毕竟一个东西卖的好不好，数据说话，你能第一时间获得这份数据，它就是有价值的，它能帮助你进行决策和判断。

它有什么坏处？第一个坏处就非常明显，排名数据仍然具有一定程度的滞后。排名数据它也不是时时刻刻去更新的，它也是有一段时间才更新的。这种滞后性只是比多平台比较选品要好了很多。它可能 3 小时更新一次，可能 1 小时，可能 5 小时。但不管怎么样，比多平台比较选品的一天一周要好得多。

其次，对运营者从业的那种 IT 能力和数据挖掘能力要求非常高。如果你一点 IT 能力都没有，一点数据分析的能力都没有，那份数据摆在你面前也会陷入一个很尴尬的地方。你没有数据分析能力，你无法处理如此巨量大的数据，就会很尴尬。即使有了，就相当于有人告诉你这里有一座金矿，你也因为没有挖金子的锤头，挖不到金子，所以很尴尬。

其次，你需要一些高效的编译算法，否则数据处理的信息或者处理的周期，它太长了，还是刚刚。即使你手上有了挖矿的锤子，但是你是人工挖，你没有电钻，即使你能挖到金矿，它效率也太低，时间太长。所以你最好去找专门的人，或者成立专门团队，或者自己去学如何去做一些数据的分析。

最后是对供应链要求比较高，因为你选择爆款完全基于数据，你没有考虑到供应链。即使你知道这个东西是好东西，你能确保你的供应链能做出来吗？所以数据化选品，它一定要和供应链互相接上，供应链也要强，数据分析的能力也要强，数据处理的能力也要强。这样子你就可以将你的运营，将你的选品立于不败之地。

最后，我们再来聊聊市场分析选品，它有什么好处？第一，方法实用性强，爆款命中率高。为什么？因为你是做一个最最经典、最最典型的市场需求分析。好像很多互联网产品经理在做用户分析一样，它是非常客观严谨的。之前两个方法都是要么基于数据，要么基于过去的一些平台的东西，都不是基于市场或者基于需求。但是市场分析选品是基于需求，基于市场的一个竞争格局，所以它的实用性比较差，爆款命中率也比较高。

其次，它可以全面分析的市场格局，掌握竞争对手的动态和市场走向。yiluproxy市场分析选品可以帮助你更搭建更多的丰富的运营经验和选品经验。你判断一个产品是否为爆款，是否为畅销款，你的比例和概率会越来越高。所以这是它能够锻炼你的地方。当然它有很大的弊端。第一个就是市场评估工作量大，竞品分析耗费时间长，这是很明显的。即使是做互联网产品、做APP，你都要去分析很久市场需求、用户反馈，更不要做实体的买卖，做零售生意了，你要去做很多的市用户调研，市场调研，它的耗费精力是比较大的。它不能采用铺货的方式测评。你既然做市场分析了，如果你还采取铺货，说明你市场分析做的不到位。市场分析最终的目的就是做精品化，做精准化，而不做铺货。

最后是对运营者的经验要求较高。如果你有 IT 经验，你可以选数据化选品，如果你有很强的运营经验，你可以去做多平台比较选品。但是只有你拥有很强的运营，同时又有很强的市场评估的能力，还有很多年的运营经验以后，你才可以有能力做市场分析选品。这是所以对运营经验的要求会比较高。这就是三者的一个利弊的分析。也是我本期节目想讲的所有内容，感谢大家收听。