选品方法概述——数据化选品

最后更新于：2023-02-08 02:04:10

大家好，欢迎来收听我的喜马拉雅节目，我是亚马逊跨境电商运营实战的作者旭鹏。yiluproxy这期节目我们来讲一下大家非常关心的一个叫数据化选品。在讲数据化选品前，我们先回忆一下我在之前节目里讲到的一些爆款数据的特征，或者爆款产品数据的特征。爆款产品它又有怎样的一些规律或者销量上的表现。一般而言，爆款产品指的是在短时间内，它的销量会以一个惊人的速度进行提升，它的排名也会按照同样的速度进行一个爬升。数据化选品的依据在这里，它的目的就是通过爬虫软件，通过一系列数据抓取的那些程序来抓取亚马逊的排名信息。

通过分析这些信息来知道哪些是爆款，哪些不是爆款？从事亚马逊运营的从业者大家都知道，商品排名虽然是一个综合性排名，但是主要还是和订单的大小相关的。如果你的一个款式订单快速增加，它的排名自然也会迅速上升。所以我们现在已经有了一个爆款产生的过程，我们也了解了这个过程。如何去找到这些数据的变化。

首先，其他卖家某一款式的流量与订单量都是不可见的，这些都属于商业机密。静态住宅代理除非我们去破解亚马逊后台的算法，否则我们是无法得到这些信息的。但是我们可以获得商品排名的变化，这些数据都是公开的，我们可以直接抓取到。基于刚刚我说的那些逻辑，我们如果要做一个很简单的爬虫程序，它的选品过程就可以按照几下几个步骤。一般而言，我定为 5 个步骤来做一个数据化选品的逻辑推导。首先，第一点，你需要做到确认你的选品范围，就是在选品过程中确定 Amazon 上你设计的商品的大类目。其次，你要使用编程语言，可以用爬虫类程序爬取该类目前 400 页的产品的排名信息。你的爬虫程序可以设置一个更新周期，比如 4 小时， 8 小时， 12 小时就是 4 小时， 8 小时， 12 小时，你就更新一次这么一个排名信息。将之前排名变化的数据导入数据分析软件或者程序，哪怕是 Excel 也可以完成。

建立评这些数据的模型的评估，来确定这些商品是否为爆款。当你发现有些爆款或者有些东西已经挺有潜力的时候，你就先联系供应商，看看能不能找到这些产品的生产厂家，或者是一些比较好的渠道商、供应商来确保自己货源没有问题。把产品上架了以后，使用所有 listing 的优化方式和营销技巧，对于这款准备上架产品进行系统性的优化，争取在其他卖家，或者在前任卖家，或者在你的竞争对手大肆获得市场份额前击败对手。

理论依据是什么？理论依据因为你是数据化选品，你知道这个产品有潜力，而如果那个人不知道数据化选品，它可能只是测款，它可能会丧失掉这个机遇，被你抓到机会。易路代理这时候你就可以通过数据化选品来快速的获得市场份额，提升单量。一般而言，如果你要使用一些爬虫程序或第三方软件去抓取亚马逊各个产品的排名，我们就需要对各个产品的排名做数据分析。它可以分为好几个步骤。我认为第一步就是确认选品的退出机制。什么意思？我们要首先根据大量的数据统计，分析出不受欢迎的款式有哪些特点，进入一个退出机制。举个简单例子，销量减少会导致流量减少，最终会导致销量最终为0，排名快速下跌。这时候我们就可以通过哪些产品符合这么一个规律，分析出他们属于我们不需要关注的那些不受欢迎的款式。

第二步就是剔除排名稳定的热销款。住宅代理ip为什么要剔除他们？因为当某一个 listing 销量稳定的时候，排名也会趋于稳定。亚马逊的 A9 算法会迅速帮助产品找到对应的潜在客户，这时候再选其作为上架的款式，肯定错过了上架的最佳时间，就很难形成反超。就像我之前讲的，产品有生命周期，如果对面的产品已经进入了稳定期，咱们再上架很难再让产品进入一个上升期。因为进入稳定期的产品会消耗掉大量的市场需求，我们很难形成一个反超。所以这时候就要剔除掉这样排名稳定的热销款式。

最后是找到潜力款式，就是看它的排名波动规律，可能是它有强大的或者是非常强烈的上升的那种趋势，也可能它不稳定，但是不稳定的情况下，它呈现一个上升的趋势或者波动。最后是实时跟踪潜力款排名，最终决定上架款式。因为你一开始只知道这是潜力款，你还需要更多的数据来佐证它。你还需要观察一段时间，当发现观察了三周、四周以后，它确实有百分之比如 8 分的几率或者 90 的几率，它是个爆款。你就可以进行上架，最终可以确定款式为上架的款式。

数据化运营考验的是整体数据的拿捏和把控。刚刚我说的一套流程是针对标准化选品，它非常有用。非标准化还要再加上一个图像识别的技术类。当然了，其本体或者主要的还是数据，因为到潜力款分析一块都只要数据就可以完成，后期再做款式挑选的时候，可能还会涉及到一些更深更复杂的技术，但主要就这样。

因为听我的音频，你了解的数据化只是一种概念和思路。如果你想了解具体的，比如案例，比如数据分析的一些图表什么，你可以去看我的书亚马逊跨境电商运营实战揭开畅销品与 A9 算法的秘密。里边在其中一个章节选品的章节会单独讲数据化运营，会有很多的关于数据化运营的一些技巧，还有数据分析，还有一些案例，大家可以去看。我在音频里主要讲解的是一个数据化运营的思路，或者数据化选品的思路。本期节目就到这里，谢谢大家。