商品变体数量分布分析

最后更新于：2023-02-16 02:49:17

大家好，我是亚马逊跨境电商运营实战的作者旭鹏。易路代理从这一期音频开始，我们将会花三期音频的时间来给大家聊一聊商品画像里商品变体它相关的数据分析的结果，以及应用。首先来跟大家讲一下为什么要来分析商品的变体。什么是商品的变体？很简单，我们在亚马逊平台购物或者做运营的时候，会发现很多商品的listing，它不会只销售一个产品，它会销售好几个产品。比如同样卖一件衣服的，他可能会卖红色的衣服、蓝色的衣服、白色的衣服、橙色的衣服等等好几个变体。在这种情况下，多变体的销售方案，有的运营者他就会有点困惑，他会觉得到底是刚上架的时候就把所有的变体扔上去，还是卖好了再扔上去，还是在上升的途中扔上去？这是第一个困惑。第二个困惑是我到底应该设置多少个变体才算比较合理， 5 个、 10 个，十五个还是二十个，他就非常的困惑。在这种情况下，我们就要通过针对商品变体的数量去做一个分析，从而解答这些困惑。

第一个分析叫做变体数量分布分析。yiluproxy什么叫变体数量分布？就是在你品类里，在你这一个行业里，大家设置多少个变体，看一下哪些变体数量比较多，哪些变体数量比较少。变体数量分布做法也是非常简单的。首先确认你一个品类词，比如dress，比如 t shirt，比如computer，比如 smartphone 都可以。你做不同的行业，当然有不同行业的一个品类词，所以大家自己积累就行。当你有了一定的品类词之后，你搜索了这一个品类词，你将搜索曝光的结果通过抓取软件进行抓取，然后你将这些抓取的结果里单独去抓取一项不同 nesting 的变体数量。这个可以通过采集器完成，也可以通过自己的一个编程爬虫去做一个完成。接下来你就可以对于变体的数量分布去做一个分析了。比如小于 5 个变体的 listing 有多少个，大于等于5，小于 10 的 listing 数量有多少个？大于等于10，小于 15 的 listing 的一个变数量有多少个？你就可以去做各种分析，比如最后就大于等于 15 个，他们一个 listing 的数量到底有多少个？当你完成了这样的分析以后，你就可以得到一个分布图。这个分布图就可以看到在不同的区间里，不同的 listing 数量的一个分布变化。在 dress 或者在服饰品类，大部分情况下，你会发现 5- 8 个变体是最常见的。这样就可以解答你第一个问题了。如果你做品类，你应该设置多少个变体？你可以设置 5 个，也可以设置 8 个，也可以设置在这个区间。

你变体数量过少也没问题，但是大家都没这么做，肯定有大家的原因。住宅代理ip你变体数量过多也可能有问题。先不管大家怎么做的问题，从用户的角度出发，你变体数量过多，用户有时候会有一定选择的成本，因为图在 PC 端购物的时候会变得非常非常的小，用户要看商品具体长什么样，是要花费一定的时间和精力的。这样时间精力的损耗自然会降低。它购物的概率和转化率，大家一定要考虑清楚。

从商家运营端出发，你设置特别多的变体，自然会增加你的一个经营成本。静态住宅代理这时候你的运营成本一上去，物流成本一上去，你还要备更多的货，你的风险自然会提升。所以变体数量过少和过多都是不太合适的。过少还会产生一个问题，原本你这一个流量的转化率可以到 8% 10%，因为你的变体数量过少了。

在非标品，尤其是服饰品类，你变体数量太少，就意味着用户的选择面太少，这时候用户就可能原本想买一个他自己喜欢的颜色的衣服，发现你没有变体，他就不买了。这时候也会影响转化率的。所以设置多少个变体是合理的，就可以使用变体数量分布这一个方式来解决。但是大多数人使用的区间就是最好的吗？并不一定。我们在接下来的两期音频节目里会讲变体数量和搜索排序的关系，以及变体数量和销售排名的关系。大家可以从后面两期节目里来学习刚刚我那个问题的一个答案。本期音频的分享就到此为止，感谢大家收听。